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今日洛阳新闻解读:李飞飞团队最新研究 :「四步」AI方案助老人抵制新冠肺炎,团结学习降低个人隐私风险

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自2018年回归学术界后,李飞飞教授便很少对外露面,克日在一次斯坦福的线上集会,让我们有机遇领会她与团队的最新研究——《AI-ASSISTED IN-HOME ELDERLY CARE AMID COVID-19 PANDEMIC》(COVID-19 大流行病中人工智能辅助的老年人居家防控)。 她先容了若何行使人工智能技术辅助弱势群体——老年人抗击新冠肺炎和慢性病治理的落地解决方案,该方案运用了 RGB 相机、深度传感器、温度传感器、可穿着传感器,以边缘盘算为焦点,同时着重强调珍爱个人隐私问题 李飞飞在接受采访时示意,「我们将使用团结学习,以无监视的方式对每个边缘装备上的模子举行更新,以顺应新环境并提高鲁棒性。通过使用团结学习,我们希望通过将攻击面仅限于装备,而不是装备和云来降低个人隐私和平安风险。 此外,李飞飞还分享了包罗熏染检测、移动性剖析、睡眠模式剖析和饮食模式剖析等四个差别场景的应用模式,以注释人工智能传感器若何协助医疗护理人员和家人,辅助和珍爱老年人。现在,该项目已经在旧金山区域举行试点互助。


编译 | 机械之能


上周,斯坦福大学 Human-Centered Artificial Intelligence(HAI,以人为本人工智能研究所)主办了一场名为《Artificial Intelligence and COVID-19:How Technology Can Understand,Track,and Improve Health Outcomes》的线上集会,30 余位斯坦福大学教职人员召集在一起,讨论 AI 若何辅助明白、跟踪新冠肺炎,和改善公共卫生等话题,横跨医学、盘算机科学和人文学科等学界。

会上,李飞飞分享了她和团队的最新研究——《AI-ASSISTED IN-HOME ELDERLY CARE AMID COVID-19 PANDEMIC》。她先容了人工智能技术辅助老年人抗击新冠肺炎和慢性病治理的落地解决方案,该方案运用了 RGB 相机、深度传感器、温度传感器、可穿着传感器,以边缘盘算为焦点,同时着重强调了个人隐私珍爱。

2018 年 9 月,斯坦福大学终身教授,斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞竣事两年学术假期,卸任谷歌云机械学习负责人,回归斯坦福重拾基础科研。她曾谈到,一部分精神将继续 AI 医疗相关领域和 AI 基础科学的研究,「我现在最看好的是医疗康健的 AI 落地」。

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